AI 与制造业场景的真实融合
以绣花企业与 AI 公司合作为引，可以看到 AI 设计在传统工艺中的应用潜力。"DeepSeek 若在广东制造业渗透率达 30%，2027 年前可带来 3000 亿元—4500 亿元的价值增量"。广东制造业规模领先全国，但全要素生产率仅为美国的 68%，存在算力基建、数据资产、人才等多方面风险。
中小企业是产业 AI 化的关键
中小企业的 AI 布局是产业革命的核心。西门子成都工厂案例表明，竞争力源于供应链生态的创新迭代。通过 AI 赋能中小企业供应商，缺陷率下降 40%，获客成本降低 28%。广东参与链式改造的企业 AI 应用效率提升 3—5 倍。AI 边际成本趋近于零，集群应用可大幅降低单家企业成本。
中小企业实现 AI 赋能的障碍
主要障碍包括：组织问题（管理层积极性不足）、观念认知偏差（视 AI 为成本而非投资）、传统管理体系制约、专业服务供给不足、技术适配性差、成本高企等。72% 中小企业认为市面 AI 产品"功能冗余"。
构建中小企业 AI 赋能生态
包括专项培育、企业内部建设、培育垂直领域 AI 服务商、推广低代码平台、建立工业知识库等。通过"场景化技术供给+阶梯式成本分摊+生态级数据治理"组合方案，激活中小企业的 AI 应用潜力。
原发：经济观察报 · 微观视界 · 2025-02-22 · 阅读原文 →
本文首发于 经济观察报 · 行者视角 专栏。作者系广东省中小企业发展促进会执行会长。转载、引用请与作者或促进会秘书处联系。